Se X e uma variavel aleatoria com uma distribuicao normal, entao possui X = N (µ, σ 2) entao Z = X "“ µ σ Tambem sera uma distribuicao normal com me dia zero e variancia um, ou z: n (0;1), graficamente, observese que: 1) a nova origem e zero; 2) a variancia e o desvio padrao; 3) a transformacao nao altera a forma da distribuicao, apenas refe rese a uma nova escala. A grande vantagem de uma variavel Z e que podemos elaborar tabelas de area, ou de probabilidade, pois para cada X dado, a area depende de λ e σ. Como λ = 0 e σ = 1, uma tabela Z e suficiente. As tabelas, em geral, trazem os seguintes resultados: 1) P(µ "“ σ ≤ x ≤ µ+ σ) = P ("“1 ≤ z ≤ 1) = 0,6829 2) P(µ "“ 2σ ≤ x ≤ µ+ 2σ) = P ("“2 ≤ z ≤ 2) = 0,9544 3) P(µ "“ 3σ ≤ x ≤ µ+ 2σ) = P ("“3 ≤ z ≤ 2) = 0,9974 VARIAVEL PROXY. Veja Proxy (Variable)

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